AI大模型竞争转向场景落地中国调用量首超美国

从一句"帮我买……"实现自动下单，到"一键生成"专属新春拜年视频，再到进一步抢占AI硬件入口……近期国产AI大模型密集推新，技术趋势已从通用聊天工具全面转向垂直生产力工具。2026年，AI大模型商业化将迎来从"技术验证"迈向"价值兑现"的重要阶段。

中国AI调用量首超美国

《每日经济新闻》2月26日独家报道，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2026年2月，中国AI模型的周调用量首次超越美国。在2月9日至15日当周，中国模型的周调用量达到4.12万亿Token，首次超越了美国同期的2.94万亿Token。

一周之后，即2月16日至22日当周，中国模型的周调用量进一步攀升至5.16万亿Token，三周内增长了127%。在全球调用量前五的模型中，中国模型占据四席，呈现出"集群式崛起"的态势。

OpenRouter平台的用户主要由海外开发者构成，其中美国开发者占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01%。这意味着，中国模型实实在在地获得了全球开发者的认可与青睐，是一次成功的"出海"。

竞争格局走向分化

业内人士分析，当前AI大模型的竞争焦点不再局限于参数规模的比拼，而是转向成本控制与场景适配。2026年将是AI大模型商业化兑现的关键分水岭。

赛智产业研究院人工智能研究所所长安赟认为，前期大模型竞争主要围绕参数规模、训练数据体量等展开，本质上属于技术能力快速迭代和路线探索阶段。随着模型综合能力不断逼近实际应用阈值，AI大模型正在进入从"技术验证期"向"产业落地期"的关键跨越。

安赟表示，2026年AI大模型行业有望逐步走出高投入的"烧钱"阶段，迈向以投资回报率为导向的规模化盈利周期。AI正从辅助工具转变为解决实际问题的工具，企业级市场商业模式正向"结果付费"演进。

国产算力需求爆发

中国模型凭借更高效的架构，正在削弱市场对高端GPU的线性依赖。随着全球开发者开始大规模使用中国模型，资本市场迅速意识到，支撑AI发展的算力逻辑可能正在被改写。

以"混合专家"架构为代表的技术路线，是中国模型能够大幅降低推理成本的核心原因之一。目前，包括DeepSeek、阿里巴巴的通义千问等模型，都已广泛采用了这一架构。

全球开发者纷纷选择中国模型，直接催生了对国产算力需求的指数级增长，为上下游产业链带来新机遇。